schmetterling a écrit : ↑

01 août 2019 17:04

Hésiter entre X et 5/2 ?

Je connais une personne qui a (beaucoup) hésité entre l'X et la 5/2.

L'ENS c'est une école, l'X en est une autre, si tu veux l'ENS et que tu l'as pas, le fait d'avoir ou non l'X ne change rien a un fait : t'as pas eu l'école que tu voulais.

Hereusement en pratique on utilise que le gradient stochastique, et malheureusement les problèmes ne sont pas convexes. Mais même en Nesterov ça marche pas non plus (toujours) de ouf. Enfin pour des problèmes sur lesquelles j'ai bosser récemment, la SGD et ses variantes (Nesterov) étaient d'une inst...

Bah si quand même, la régression linéaire c'est tout de même l'optimisation des paramètres d'un modèle (linéaire). C'est pas parce qu'on a des résultats mathématiques d'existences et d'unicité et de très bons algos pour le faire que c'est plus de l'optimisation

Ce sont surtout les meilleurs en maths/physique, il suffit de regarder les coefficients, même à Centrale ou les gens se plaisent à parler du coefficient 20 en français, on oublis souvent qu'il y a deux écrits de maths, deux écrits de physique, puis à nouveaux deux oraux de maths et deux oraux de phy...

Ça va être compliqué, à Cachan même pour les admis sur concours ils aiment pas trop les changement de départements de ce genre, dont la réussite n'est pas assurée. Mais à priori avec une année joker ça devrait passer oui, juste si t'es bien élève comme ton post le laisse penser, ça veut dire pas de ...

Je pense que c'est plus qu'assuré, en maths ou en info l'ENS n'a pas ses propres M2 , pour ne faire doublon avec ce qui est proposé dans le reste de la région parisienne, et c'est justement parce qu'il est prévu que les normaliens du DI ou du DMA aillent dans ses masters, rien que le site du DI mont...

Je vote pour cette technique, commence avec 100 couches et augmente le nombre si les résultats ne sont pas satisfaisants : 200, 500, pourquoi pas 1000 ? Ça ne peut pas échouer. Et puis aussi il faut penser à tester tout les learning rates possible ! Et tout les algos d'optimisations, évidamment, si...

Je plussoie pour le Cours de Physique de Feynman, on peut toujours aller débattre de plein de bouquins ensuite, mais d'abord il faut lire méca 1 et électromagnétisme 1 (ou le premier tome en anglais et le début du second sinon). C'est incroyablement utile (et ludique), et ça demande déjà un investis...

Si t'as beaucoup de points un réseau de neurones éventuellement Je vote pour cette technique, commence avec 100 couches et augmente le nombre si les résultats ne sont pas satisfaisants : 200, 500, pourquoi pas 1000 ? Ça ne peut pas échouer. Et puis aussi il faut penser à tester tout les learning ra...

Ulm ce serait au DI ou au DMA ? Je ne connais pas la réputation en IA de l'EPFL et de l'ETHZ, donc je vais éviter les "go Ulm c'est mieux", et simplement parler de l'école que je connais. Mais déjà si tu va à Ulm tu seras pas déçu, que ce soit au DI ou au DMA il y a des pointures mondiales...