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par Chip's » 28 mars 2017 15:42
U46406 : Oui, nous sommes deux sur le sujet, et nous avons prévu de nous séparer lorsque nous en saurons plus sur le sujet.
Bonjour fakbill, oui nous sommes réellement amatrices en la matière, mais nous faisons de notre mieux.
C'est justement l'objet de notre publication : nous avons récolté certaines informations et données sur l'algorithme, mais, comme le secret technique sur l'algo ne nous permet pas d'accéder à l'algorithme en lui même, nous restons sur une documentation superficielle. Nous avons jusqu'à présent trouvé un unique essai de programmation de l'algorithme, en Java, et étant habituées au langage Python, nous ne cernons pas tout. C'est pourquoi nous demandons si quelqu'un serait en mesure de nous aider à le simplifier pour le comprendre. royvanrijn.com/blog/2010/06/creating-shazam-in-java/
L'objet de ce TIPE est en fait d'étudier deux étapes de cet algorithme :
1. La transformation de signaux musicaux en système de 12 empreintes (calcul des paramètres acoustiques : fréquence... puis recherche des pics énergétiques)
2. Recherche dans une base de données de certaines correspondances de ce morceau
Nous sommes d'accord sur le fait que ce n'est pas vraiment un sujet, mais nous avons conclu avec nos professeurs que le recodage de l'algorithme, en version Simplifiée, mais correspondante, révèlerait une réelle compréhension du fonctionnement (la problématique reste encore à être élucidée, mais pourrait se reposer sur les limites de la simplification du morceau en empreintes, l'importance de la perte de données sur ce morceau ou sur la seconde étape la manière de parcourir cette base de donnée en minimisant la complexité).
De plus, il existe d'autres fonctionnements de reconnaissance musicale (différentes de celle propre à Shazam), qui éventuellement pourraient être plus simple à comprendre (méthode de Pinquier, méthode de Philips...) Cela serait-il préférable ?
Merci bien,
PS : nous posons ces questions en supposant que certaines personnes ici connaissent le fonctionnement de la reconnaissance musicale, c'est pourquoi nous cherchons de l'aide à la compréhension du mécanisme.
