Actuaire ou data scientist ?

[Adolorante]

Bah... Ça dépend de ton poste donc difficile d'avoir une réponse générique x)
Ce qui est important pour un actuaire, c'est avant tout d'avoir une bonne capacité d'adaptation (au sens général : mathématique, financier, comptable...) car on peut être amené à travailler sur des sujets très différents tout au long de sa carrière. Et c'est déjà pas mal étant donné la complexité de certains trucs.
Ensuite tu peux te servir de branches spécifiques de cours : un actuaire tarification va plutôt utiliser des GLM, un actuaire financier plutôt la partie maths financières par exemple. Certains actuaires utilisent une bonne palette d'outils mathématiques (en R&D ou en finance par exemple), d'autres pas vraiment (un actuaire produits vie, ou un actuaire engagements sociaux par exemple ne font pas vraiment de maths à mon sens).
Si tu veux faire beaucoup de maths, l'idéal c'est la R&D ainsi que l'actuariat financier dans une grosse boîte. Mais il faudra penser à faire évoluer ta carrière, car à 50 ans tu ne voudras sans doute pas passer ta vie à faire des maths.

Pour ma part j'utilise davantage mes cours de compta, de réassurance, de normes globales (S2/IFRS/FRENCH GAAP) et essaie de faire de la veille sur IFRS 17, sachant qu'on attend de moi que je capte très vite et que je sois capable de faire des modèles décents avec ce que j'ai sur à peu près n'importe quel produit (travaillant dans une boîte de taille moyenne (ni AXA ni la petite mutuelle départementale disons) c'est normal).

[D55]

Quand tu dis faire "dès modeles décent" c'est faire de la régression ?

[Adolorante]

Non, c'est un modèle adapté, tout simplement. Ça peut être de la régression mais pas forcément, ça peut être un modèle basé sur des tables de mortalité/dépendance, ça peut être un modèle stochastique, ça peut être quelque chose de plus "pratique" comme un modèle simplement basé sur un Chain Ladder ou autre. Comme je ne travaille pas dans un grand groupe, je dois pouvoir contrôler tout mon périmètre (pour lequel dans un grand groupe tu prends plusieurs dizaines de personnes), et même si je m'intéresse à tout, je ne peux pas être spécialisé dans tout.

Devenir actuaire pour ne faire que des maths est un assez mauvais plan, étant donné que ce n'est pas ce qu'on attend d'un actuaire. Pour ma part, comme je suis amené à dialoguer avec beaucoup de monde (des actuaires, les responsables comptables, le directeur comptable, la trésorerie, la directrice financière, les investissements financiers...), la plus grosse difficulté consiste à parler le même langage (ou du moins à se comprendre) et à faire des modèles corrects. Je n'ai pas le temps pour la virtuosité mathématique, et même si j'aime beaucoup les maths je ne regrette pas mon choix. Dans une plus grosse boîte tu peux faire du modèle math à foison mais ce n'est pas en faisant que ça que tu peux évoluer x)

[D55]

Hmm d'accord merci bcp, je pense plus m'orienter dans un "actuariat" assez matheux ou encore faire de la data science pour l'actuariat

[Adolorante]

Ça peut être un bon plan pour faire pas mal de maths, mais si tu ne souhaites faire que des maths, c'est pas fou. Dans un poste d'actuaire avec pas mal de maths (R&D chez Scor ou Milliman, R&D catnat à la CCR (c'est atypique mais très sympa) par exemple, ou de l'actuariat très financier), tu pourras certes t'amuser en maths mais on attendra aussi de toi de savoir exposer, expliquer et parfois vulgariser tes résultats en te mettant au niveau de tes interlocuteurs. Et on préférera un mec qui est un peu moins bon mais qui sait expliquer ces résultats plutôt que le contraire (bon faut pas non plus que ce soit une brêle).
Autant le savoir tout de suite, tant que tu as le choix de ton orientation

[Lilo67]

C'est sympa de faire partager ton expérience Adolorante En voyant ce que tu écris par rapport aux modèles de prédiction tout ça, franchement ça donne envie, c'est ce genre de trucs que j'aimerais faire ! Le seul hic c'est le milieu de l'assurance ... ça m'intéresse mais vraiment sans plus. Si le métier d'actuaire (ou un équivalent) existait dans l'industrie je foncerais tête baissée Non plus sérieusement, tout ces modèles de prédiction sont utilisés en data science dans l'industrie également ?

Je peux te faire des cours accélérés d'actuariat bien entendu

Si jamais tu as en tête quelques notions importantes en actuariat j suis preneur

[Adolorante]

Pas vraiment. La spécificité de l'assurance (donc de l'actuariat), c'est l'inversion du cycle de production (si tu vas en actuariat tu en entendras souvent parler en CS2/3), c'est-à-dire le fait que l'on vende un produit sans connaître son coût véritable à l'avance. En découlent alors les deux métiers "classiques" de l'actuariat :
- Le provisionnement : estimer le montant des risques qu'une compagnie d'assurance a déjà accepté
- La tarification : estimer un prix à un produit d'assurance, ce qui correspond à estimer le montant des risques qui n'a pas encore été accepté.

Bien entendu, un risque est aléatoire, et idéalement il sera modélisé par une loi (par exemple une loi Gamma), du moins au sens théorique. Mais c'est la le sens d'une grande partie des modèles prédictifs.

Au-delà de ça, il y a des normes mais on peut estimer en caricaturant pas mal que Solvabilité 2 est grosso modo un provisionnement à un niveau de risque de 99.5%.

En cela, une bonne partie des mathématiques de l'assurance est réellement spécifique aux assurances. Une autre partie s'intègre financièrement, et une petite partie est plus générale (théorie de la ruine par exemple). Disons que je doute que t'entraîner sur des tables de mortalité t'aide à estimer la consommation d'électricité à un moment t pour EDF, et si c'est ce que tu veux faire il vaut mieux aller en GRIE.

[Lilo67]

D'acc ça marche, merci pour les infos ! Avant de te lancer en actuariat tu portais un certain intérêt au monde de l'assurance ou pas trop ?

[Adolorante]

Pas vraiment non, quoique j'en avais un pour le principe de la réassurance qui me plaisait (c'est d'ailleurs là que je suis actuellement), mais pour être honnête je connais très peu de monde qui est arrivé à l'ISUP en disant "l'assurance c'est ma passion", y compris parmi les étudiants qui se sont dirigés vers l'actuariat.

[Desert]

On compare souvent les métiers par leur salaire en sortie d'école, mais il me semble que les actuaires évoluent professionnellement (en terme de salaire mais aussi de responsabilités) plus vite que la plupart des autres jobs, non ? (j'ai entendu parler de 10% en moyenne d'évolution de salaire par an, ce qui me semble énorme!)