Meilleur chemin possible pour devenir Data scientist dans le domaine de la santé

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Re: Meilleur chemin possible pour devenir Data scientist dans le domaine de la santé

Message par TitoEnss » 02 sept. 2020 19:15

"Faut fouiller dans leur catalogue pour voir si tu peux suivre des uv en foad ou part-Time"

ça serait vraiment cool ça

Merci pour ces pistes, c'est noté ! ;)

Je me suis jamais penché sur un doctorat, ça pourrait être une piste aussi mais je ne sais pas si c'est réellement une plus-value car ne je compte pas faire de la recherche plus tard ( du moins pour l'instant qui sait ça peut peut être m'intéresser plus tard )


"Eurecom (Cursus inge) c est principalement des étudiants de telecom paris, epfl et Turin
Faudra montrer patte blanche pour espérer y accéder"

Si des 2A de l'ENSSAT ont réussi à y accéder alors je peux y arriver et je compte bien me remettre en mode prépa si il le faut ahah :D

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Re: Meilleur chemin possible pour devenir Data scientist dans le domaine de la santé

Message par TitoEnss » 03 sept. 2020 10:41

"Nous n'avons pas de double diplôme Data science
Vous avez la possibilité de faire une mobilité non diplômante chez nous (1 ou 2 semestres) et de choisir la track Data science mais vous n'obtiendrez pas de double diplôme

Sinon, nous avons le DD avec nos ingénieurs de spécialisations dans 2 domaines: Sécurité des communications ou Transports intelligents"

Bon bah c'est mort .. Le premier choix redevient le DD à Montpellier + un m2 à la fin de mon parcours à l'ENSSAT.

En parlant du DD de montpellier, j'ai reçu un mail du responsable :

"La formation que nous proposons ( parcours BCD du master SNS ) évoluera l'année prochaine en mention bioinformatique. Avec les quelques modules de Santé, les étudiants de la formation actuelle (BCD) peuvent postuler pour des postes de Data Scientist.

La mention continuera à offrir des modules d'informatique orientés sur le dataminig et les big data. Cependant l'orientation santé sera moins présente."

C'est une très bonne piste aussi du coup vous en pensez quoi ? Le m2 sera peut être pas nécessaire, à voir ..

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Message par father » 03 sept. 2020 11:41

Postule
Et prévoit d autres plans si tu tiens à faire ta 3a ailleurs qu à lannion

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Message par TitoEnss » 03 sept. 2020 12:06

Oui effectivement mon second plan pour l'instant c'est la mobilité IMT ( je privilégie le DD de Montpellier ) :

- Télécom Paris ( Science des données ) ( Je vois gros je sais mais bon qui ne tente rien n'a rien )

- Eurecom ( Data science )

- Mines saint Étienne ( Science des données )

- Mines de Nancy ( Big Data and Data Science )

- IMT Atlantique ( Data science : des données au décideur)

- Télécom sud Paris ( Modélisations statistiques et applications )

Ces formations sont ouvert à la mobilité IMT.

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Message par father » 03 sept. 2020 12:22

Vas tu devoir démontrer que ces formations t apporteront autre chose que la 3a de lannion ?
Combien ds la promo info de l ensatt profitent de cette mobilité ?

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Message par TitoEnss » 03 sept. 2020 12:47

Oui je dois le démontrer , et l’IA à l’ENSSAT en 3 eme année est généraliste Mon professeur de mathématique de 2 eme année comme je l’avais dit m’avais conseillé de faire une formation spe en data science / maths après l’enssat du coup je pense que ces explications devraient suffire ?

« Combien ds la promo info de l ensatt profitent de cette mobilité ?« 

Je n’ai pas les chiffres exactes par contre

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Re: Meilleur chemin possible pour devenir Data scientist dans le domaine de la santé

Message par Morphisme » 03 sept. 2020 13:50

Salut !

Tu as un parcours très atypique qui montre déjà de la persévérance et de la polyvalence, ce serait dommage de ne pas le montrer.

Concernant ton projet, les conseils de formations précédents sont bons. Je me permets de rajouter une formation reconnue en bioinformatique, Paris 7 Diderot (http://biteach.sdv.univ-paris-diderot.fr/).
Dans les laboratoires où j'ai travaillé (dont l'INSERM et l'Institut Pasteur), la plupart des chercheurs en bioinformatiques en étaient issus. Reste à voir les modalités d'admission, mais cela me semble jouable.
MPSI/MP* - Télécom Paris
Data Scientist

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Re: Meilleur chemin possible pour devenir Data scientist dans le domaine de la santé

Message par father » 03 sept. 2020 16:37

IA généraliste n a pour moi guere de sens
Si c est de la culture métier ça s apprend sur le tas
Si ce sont des omics avec des bases biologiques à maîtriser c est un peu autre chose non ?

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Re: Meilleur chemin possible pour devenir Data scientist dans le domaine de la santé

Message par TitoEnss » 04 sept. 2020 00:16

Salut Morphisme !

« Tu as un parcours très atypique qui montre déjà de la persévérance et de la polyvalence, ce serait dommage de ne pas le montrer »

Merci beaucoup c’est très encourageant 😃


« Concernant ton projet, les conseils de formations précédents sont bons. Je me permets de rajouter une formation reconnue en bioinformatique, Paris 7 Diderot (http://biteach.sdv.univ-paris-diderot.fr/).
Dans les laboratoires où j'ai travaillé (dont l'INSERM et l'Institut Pasteur), la plupart des chercheurs en bioinformatiques en étaient issus. Reste à voir les modalités d'admission, mais cela me semble jouable. »

Je te remercie pour la formation je vais y jeter un coup d’œil !

Du coup ça pourrait être une bonne solution de faire mobilité IMT en 3 eme année puis par exemple si possible bioinfo à Paris 7 en m2 ou plus m1 à mon avis vu les connaissances en bio à avoir.


"IA généraliste n a pour moi guere de sens
Si c est de la culture métier ça s apprend sur le tas
Si ce sont des omics avec des bases biologiques à maîtriser c est un peu autre chose non ?"

Excuse moi father j'avoue que c'est pas claire du tout ce que j'ai dit.

Voilà ce que je sais de l'IA en 3ème année (D'après le responsable de 3ème année ) :

Dans la formation, on aborde les thématiques suivantes qui sont spécifiques à l’IA :
- Machine learning, apprentissage profond
- Traitement automatique de la langue et de la parole
- Gestion et traitement des données
- Bases de données avancées
- Web Data Management
- Analyse et fouille de données massives (data mining, big data)
- Optimisation et architecture
- Architecture des processeurs
- Théorie & codage de l'information

L’IA que nous faisons est assez générale (d’un côté) mais aussi orientée en partie vers les compétences recherche des enseignants-chercheurs sur place (machine learning, texte et parole pour Expression / data mining et gestion de données pour Shaman).

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