Alors que j'ai longtemps considéré que ce n'était pas fait pour moi et que jamais je n'y toucherais, j'envisage de plus en plus la possibilité de faire une thèse. Mais je suis plutôt dans le flou quant à sa pertinence ou son utilité professionnelle.
Je viens d'intégrer le MVA en 4A de l'X. Les cours sont sympas, tout va bien. Comme on s'en douterait de la part de l'ENS, l'encadrement incite très fortement à poursuivre en thèse à l'issue, ce qui a renforcé mes interrogations à ce sujet. Si je devais chercher les arguments pour/contre, schématiquement ça me donnerait à peu près ça :
Pour :
- Ça permet d'avoir une légitimité pour bosser à l'international (je m'en fous un peu) ;
- Ce serait nécessaire pour bosser dans tout ce qui est GAFA en France (ce dont je ne suis pas certain d'ailleurs, c'est difficile à dire même en trainant du côté de Glassdoor ou en chouffant les CVs d'anciens sur LinkedIn parce que globalement le milieu est très récent)(mais force est de constater que la question mérite d'être posée, sur plein de problématiques ils sont très très à la pointe et ont des arguments que la recherche publique n'a pas forcément) ;
- Ce serait nécessaire pour travailler sur le côté un peu technique des maths apps, au lieu de se contenter d'une vision très "boite noire" du truc. Si c'est pour seulement faire des "from Keras import NN ad hoc", je ne sais pas trop pourquoi je m'embête à faire des études ;
- C'est potentiellement passionant scientifiquement parlant. Je suis très fan de Computer Vision, ça m'intéresserait vraiment de pousser là dedans (mais je présume qu'il doit bien y avoir moyen d'en faire sans faire de thèse) ;
- Ça recrute bien en sortie de thèse et ça paye encore mieux ;
- Tu peux demander aux gens d'arrêter de t'appeler "mon lieutenant" et de t'appeler "docteur" à la place.
- À court terme c'est une grosse perte d'argent (ça paye dans les 2k une thèse non ? C'est très largement plus qu'honnête, mais avec un CV X-MVA je me dis qu'il doit y avoir moyen de trouver mieux, a fortiori en prenant en compte trois ans d'augmentation) ;
- Ça prend trois ans, c'est long, et les phd comics font très peur ;
- Compte tenu de la hype absurde sur les problématiques style IA/ML en général, j'ai peur que le fait d'arriver sur le marché du travail trois ans plus tard relativise beaucoup l'intérêt qu'il y a aujourd'hui à faire une thèse. Le marché de l'emploi risque d'être beaucoup plus chargé compte tenu du fait que la moindre école d'ingé, la moindre fac se chauffe pour ouvrir un parcours "ML-DL-CV-NLP-DataScience-Blockchain-GAFAM-StartupNation". C'est quelque chose d'assez difficile à quantifier compte tenu du fait que c'est fortement dépendant de l'évolution du domaine en France d'ici 2022. Quelque part je me dis aussi qu'il faudra bien des gens un peu pointus pour encadrer tout ce joyeux petit monde. Bref, c'est difficile à dire. J'en ai parlé à un prof qui m'a répondu en substance "tkt noob", mais je présume qu'on pourrait développer la question ;
- On a toujours ce mythe de "la thèse ça ne sert à rien pour être ingé en France". On dit aussi que c'est moins vrai en maths apps. Du coup, rumeur + rumeur ça s'annule ? C'est bien flou, difficile à dire dans quelle mesure la thèse a véritablement un impact sur le recrutement, et plus tard la vie professionnelle. Et pourtant c'est vraiment une question centrale du débat thèse ou pas thèse.
D'où ma question : quid ?
Si vous avez de quoi nuancer mes confus préjugés dans un sens ou dans l'autre, je suis volontiers preneur. Mille mercis !