M2 Statistiques/IA/DataScience

[MaGrandeThématique]

Voilà (c'est dans la rubrique Tuition fees):

https://www.ip-paris.fr/master-2-data-science/

[U46406]

Ah oui, une nouvelle notion dans le pays de « Liberté Égalité Fraternité », la liberté de faire payer plus cher un master international que le master lambda de l’université. Intéressant.


International Master

EU students: 4250 euros
/ Non-EU students: 6250 euros

[father]

Merci pour te réponse.

Non pas du tout, en anglais ça serait avec grand plaisir !

Seulement j'ai entendu dire que les Msc ne sont pas reconnus comme les masters en France.

La reconnaissance c est ce que tu sais faire. Tout dépend si tu veux poursuivre en doctorat

[oty20]

https://www.youtube.com/watch?v=vVvOvg3I7Wo

[haowanr]

Bonjour,

actuellement en M1 de mathématiques à Paris je souhaite m'orienter vers un M2 de science des données à Paris l'an prochain . Je pense par exemple au MVA, au DataScience de Saclay, au StatML d'Orsay, au M2MO de Diderot , au M2 Statistique de l'UPMC, etc.

Auriez-vous pour un de ces masters (ou un autre évidemment) un retour sur les notes moyennes attendues en M1 pour être admis ?

J'aimerais évaluer très grossièrement mes chances.

Bien cordialement,

Salut, je ne suis pas sûr quelle est le but de ta question. A vrai dire je trouve ce genre de question inquiétant : si on te dit que tel master est très sélectif et ne prend qu'à moyenne de plus de X > ta moyenne, tu n'y candidateras pas ?

Je t'encourage vivement à ne pas t'auto-censurer et à candidater à tout les masters que tu as identifié pour ton projet.
Sur le MVA il est certainement très sélectif, mais il ne faut pas non plus avoir peur en voyant qu'ils refusent je ne sais combien de Polytechnicien par an etc. En réalité il est victime de son succès et ils refusent des candidatures des meilleures grandes écoles pour laisser des places à des élèves d'autres origines. Bien sûr il faut quand même un dossier très solide.
Fait une bonne lettre de motivation avec un projet précis, essaie d'avoir des belles lettres de recommandation personnelles plutôt que standardisées.

D'ailleurs vu ta liste il me semble que tu les as à peu près bien identifiés. Le M2MO est un peu à part vu la liste. Je rajouterai ces 2 formations récentes mais dans des universités réputées, qui proposent une double compétence informatique et math :
- M2 Algorithmes et Apprentissage à P6 (https://m2a.lip6.fr/)
- M2 Data Science à Diderot (http://master.math.univ-paris-diderot.fr/annee/m2-data/)
Et n'oublie pas Dauphine : M2 MASH (https://dauphine.psl.eu/formations/mast ... s-humaines)

En fait je crois que le M2 Data Science de Polytechnique est le même que le M2 Data Science de Saclay :
- https://www.universite-paris-saclay.fr/ ... esentation

Le M2 "Data Sciences - Intelligence Artificielle" est ouvert aux étudiant.e.s ayant un master 1 en mathématiques ou informatique de l'université Paris Saclay, et en particulier aux étudiant.e.s ayant suivi le M1 Mathématiques Appliquées ou le M1 Mathématiques Fondamentales. Les étudiants hors Paris Saclay doivent candidater au master Data Science de l'Institut Polytechnique de Paris avec lequel le M2 "Data Sciences - Intelligence Artificielle" est co-accrédité.

D'ailleurs au passage j'ai découvert un M2 de Saclay qui peut t'intéresser aussi, le M2 mathématiques de l'IA : https://www.universite-paris-saclay.fr/ ... tificielle :

L'année de M2 se concentre sur des cours plus spécialisés, et est entièrement à la carte: à part le séminaire et le stage/mémoire obligatoires, le parcours est à composer par les étudiants, en consultation avec un mentor afin d'en assurer la cohérence. Il doit comporter un total de 60 ECTS, dont au moins 5 ECTS d'UE d'informatique.
Les UEs sont à prendre au choix dans le catalogue des M2 de mathématiques Statistiques et Machine Learning, Mathématiques-Vision-Apprentissage, Optimisation, Probabilités-Statistiques; et en informatique, Apprentissage, Information et Contenu et Fondements de l'Informatique et Ingénierie du Logiciel.

Et si tu veux ratisser large il y a les M2 d'info orienté data science (IASD à Dauphine, DAC à Paris 6, AIC à Saclay ...).