je n'arrive pas construire une solution à partir des éléments de discussion, quelqu'un pourrait m'aider à y voir plus claire ?
Il me semble plus naturel de passer par la définition de la limite, que ce qui a été discuté.
Re: Probas ens 2019
Publié : 30 oct. 2019 09:04
par BobbyJoe
Exercice 23 (j'ai copié-collé la discussion sur ce fil d'un autre forum)
-Soit $ $$\alpha\in]0,1[.$
Notons $\displaystyle Z_{\alpha}=\sum_{k\geq 0}\alpha^{k}X_{k}$ où les $(X_{k})$ sont une suite de Rademacher i.i.d.
Ensuite, on note $\displaystyle F_{\alpha}$ la fonction de répartition de $Z_{\alpha}.$
On note également $\mu_{\alpha}$ la loi de $Z_{\alpha}$ et on introduit $\displaystyle K_{\alpha}=\left\{ \sum_{k\geq 0}\alpha^{k}\varepsilon_{k}\mbox{ }|\mbox{ } \forall k\geq 0,\mbox{ } \varepsilon_{k}\in\{-1,1\} \right\}$ le support de $\mu_{\alpha}$, qui est un compact de $\displaystyle [-\frac{1}{1-\alpha},\frac{1}{1-\alpha}]$ (en procédant par extraction diagonale).
*Montrons que tout élément de $K_{\alpha}$ s'écrit de manière unique si $0<\alpha<\frac{1}{2}.$
(on peut montrer en calculant la transformée de Fourier de $\mu_{\frac{1}{2}}$ -i.e. la fonction caractéristique de $Z_{\alpha}$- que $\mu_{\frac{1}{2}}$ est la mesure de Lebesgue sur $[-2,2]$ et donc $K_{\frac{1}{2}}=[-2;2]$).
Soit $t\in K_{\alpha}.$ Supposons qu'il existe deux suites $\varepsilon,\tilde{\varepsilon}\in\{-1,1\}^\mathbb{N}$ telles que $\varepsilon\neq \tilde{\varepsilon}$ vérifiant $\displaystyle \sum_{k\geq 0}\alpha^{k}\varepsilon_{k}=t=\sum_{k\geq 0}\alpha^{k}\tilde{\varepsilon_{k}}.$
Notons $k_{0}=\min\left\{ k\geq 0\mbox{ }|\mbox{ } \varepsilon_{k}\neq \tilde{\varepsilon_{k}} \right\}.$ On a alors $\displaystyle \alpha^{k_{0}}\vert \varepsilon_{k_{0}}-\tilde{\varepsilon_{k_{0}}}\vert =\big\vert \sum_{k\geq k_{0}+1}\alpha^{k}\left(\varepsilon_{k}-\tilde{\varepsilon_{k}}\right)\big\vert.$
Par l'inégalité triangulaire, il vient $\displaystyle 2\alpha^{k_{0}}\leq 2\sum_{k\geq k_{0}+1}\alpha^{k} \mbox{ i.e. } 2\alpha^{k_{0}}\leq \frac{2\alpha^{k_{0}+1}}{1-\alpha}.$
On a ainsi $\displaystyle 1\leq \frac{\alpha}{1-\alpha}$ ce qui donne $\alpha\geq \frac{1}{2}.$ Ceci est impossible compte-tenu du choix de $\alpha.$
Remarque : Ceci démontre que $F_{\alpha}$ est continue si $\alpha<\frac{1}{2}.$
Soit $0<\alpha<1/2.$ Soit $t=\sum\limits_{k\geq 0}\varepsilon_{k}\alpha^{k}\in K_{\alpha}.$
Cette écriture étant unique, on a : $\mathbb{P}(Z_{\alpha}=t)=\mathbb{P}\left( \bigcap_{k\geq 0}\{X_{k}=\varepsilon_{k}\} \right)=0.$
Ainsi, pour tout $t\in\mathbb{R}$ (dinstinguer les cas $t\in K_{\alpha}$ et $t\notin K_{\alpha}$) : $\displaystyle \lim_{x\rightarrow t^{+}}F_{\alpha}(x)−\lim_{x\rightarrow t^{-}}F_{\alpha}(x)=P(Z_{\alpha}=t)=0$ et $F_{\alpha}$ est continue.
SPOILER:
Pour une preuve plus directe, on peut aussi procéder ainsi.
**Continuité de $F_{\alpha}$ lorsque $\alpha\in]0,\alpha_{0}[$ où $0<\alpha_{0}<\frac{1}{2}$ est à déterminer!
Remarque : Le point clé est d'obtenir la continuité des $F_{\alpha}$ lorsque $\alpha\in]0,l[$ pour un certain $0<l<1.$
Soit $t\in\mathbb{R}.$
ou $t\notin K_{\alpha}$ : vu que $K_{\alpha}$ est compact alors $\displaystyle d(t,K_{\alpha})>0$ et alors il existe $0<\varepsilon\ll1$ tel que $\displaystyle [t-\varepsilon,t+\varepsilon]\cap K_{\alpha}=\emptyset.$
Ainsi, pour tout $\vert h\vert \leq \varepsilon,$ on a $\displaystyle F_{\alpha}(t+h)=F_{\alpha}(t)$ et donc $F_{\alpha}$ est continue en $t$ (car localement constante dans un voisinage de $t$).
ou $t\in K_{\alpha}$ : Soit $l\gg1.$ On écrit alors $\displaystyle t=\sum_{k\geq 0}\alpha^{k}\varepsilon_{k}=\sum_{k=0}^{l}\alpha^{k}\varepsilon_{k}+\sum_{k\geq l+1}\alpha^{k}\varepsilon_{k}:=\tilde{t}+\sum_{k\geq l+1}\alpha^{k}\varepsilon_{k}$ où pour tout $k\geq 0,$ $\varepsilon_{k}\in\{-1,1\}.$
Soit $\displaystyle \vert h \vert \leq \frac{\alpha^{l+1}}{1-\alpha}.$ On a alors :
\begin{align*}
\vert F_{\alpha}(t+h)-F_{\alpha}(t)\vert & \leq \mathbb{P}\left( \vert X_{\alpha} -t\vert \leq \frac{\alpha^{l+1}}{1-\alpha} \right)\\
& \leq \mathbb{P}\left( \vert X_{\alpha}-\tilde{t}\vert \leq \frac{2\alpha^{l+1}}{1-\alpha} \right) \mbox{ par l'inégalité triangulaire, en majorant le reste } \vert t-\tilde{t}\vert\\
& := \mathbb{P}(A_{l}).
\end{align*}
-Montrons que $\displaystyle A_{l}\subset \bigcap_{k=0}^{l}\{ X_{k}=\varepsilon_{k} \}$.
Supposons que ce ne soit pas le cas. Il existe alors une réalisation $\omega\in A_{l}$ et un indice $k\in\{0,\ldots,l\}$ tel que $X_{k}(\omega)\neq \varepsilon_{k}(\omega).$ On note alors $k_{0}$ l'indice minimal vis à vis de cette dernière propriété.
On obtient alors par l'inégalité triangulaire inversée, la chaîne suivante d'inégalités :
$$2\alpha^{k_{0}}-\frac{2\alpha^{k_{0}+1}}{1-\alpha}\leq \vert X_{\alpha}(\omega)-\tilde{t}\vert \leq \frac{2\alpha^{l+1}}{1-\alpha}.$$
Il vient alors en simplifiant $\displaystyle \alpha^{l+1-k_{0}}\geq 1-2\alpha.$
Comme $k_{0}\in\{0,\ldots,l\},$ on a la minoration suivante : $\displaystyle \alpha^{l+1-k_{0}}\leq \alpha$ (vu que $\alpha\in]0,1[).$
Mais alors, on obtient $\displaystyle 3\alpha-1\geq 0.$ Ceci est impossible, si on pose $\alpha_{0}:=\frac{1}{3}$ et si on choisit $\alpha\in]0,\alpha_{0}[.$
-On obtient ainsi
\begin{align*}
\vert F_{\alpha}(t+h)-F_{\alpha}(t)\vert & \leq \mathbb{P}\left( \bigcap_{k=0}^{l-1}\{ X_{k}=\varepsilon_{k} \} \right)\\
& \leq \frac{1}{2^{l}} \mbox{ par indépendance des va en jeu.}
\end{align*}
Ainsi, $F_{\alpha}$ est continue en $t$ (il est alors aisé à ce stade de vérifier la définition de la continuité de $F_{\alpha}$ au point $t$).
Ainsi, $F_{\alpha}$ est continue sur $\mathbb{R}$ et donc $\mu_{\alpha}$ est sans atomes.
Remarque : Enfin, on peut optimiser la preuve précédente pour la faire fonctionner pour tout $\alpha<\frac{1}{2}$ (et pas seulement dans un voisinage de $0$).
Avec mes notations, il suffit de prouver l'inclusion $\displaystyle A_{l}\subset \bigcap_{k=0}^{l+1-B}\{X_{k}=\varepsilon_{k}\}$ où $B$ est un entier suffisamment grand de manière à avoir $\displaystyle\alpha^{B}\leq \varepsilon$ alors que $\displaystyle \alpha\leq \frac{1-\varepsilon}{2}.$
***Astuce de convolution
On a écrit alors : $\displaystyle Z_{\alpha}=\sum_{k\geq 0}(\alpha^{2})^{k}X_{2k}+\alpha\sum_{k\geq 0}(\alpha^{2})^{k}X_{2k+1}=Z_{1,\alpha^{2}}+\alpha Z_{2,\alpha^{2}}$ où $Z_{1,\alpha^{2}}$ et $Z_{2,\alpha^{2}}$ sont des copies indépendantes et de même loi que $Z_{\alpha^{2}}.$
Ainsi, $\mu_{\alpha}$ se présente comme la convolution de deux mesures qui sont sans atomes si $\alpha^{2}<\alpha_{0}$ (par le premier point de la preuve). Ainsi, $\mu_{\alpha}$ est également sans atomes si $\alpha^{2}<\alpha_{0}$ et donc $F_{\alpha}$ est continue sur $\mathbb{R}$ si $\alpha^{2}<\alpha_{0}.$
Par une récurrence directe, on obtient alors que pour tout $\alpha\in]0,1[,$ $F_{\alpha}$ est continue sur $\mathbb{R}.$
SPOILER:
Remarque : C'est un problème ouvert et difficile, connu comme étant une conjecture d'Erdös de savoir si la loi de $Z_{\alpha}$ (pour$\alpha\geq \frac{1}{2}$) est absolument continue par rapport à Lebesgue sauf éventuellement lorsque $\alpha$ est l'inverse d'un nombre de Pisot.