Second M2
Publié : 12 févr. 2025 18:57
Bonjour à tous !
Je suis actuellement en M2 de mathématiques appliquées à la finance dans une faculté de province. J'effectue ce M2 en alternance dans une banque d'investissement en tant que "quant" dans les risques de marché.
Durant cette année j'ai découvert que le master que je fais (au-delà de ne pas être "compétitif" comparé aux masters parisiens) a beaucoup plus de cours centrés autour de l'actuariat/finance qu'autour des mathématiques. Et j'ai découvert au passage que je déteste l'actuariat.
Bonne nouvelle, j'ai trouvé par la même occasion une passion pour la data science et notamment le machine learning/IA generative.
Je souhaiterais donc faire un second master 2, cette fois à Paris où je pourrais soit mêler Finance et ML, soit purement ML/IA.
Les masters les plus reconnus sont le MVA, EK et M2MO , cependant je ne suis pas certain d'avoir obtenu les notes suffisantes pour intégrer de tels masters (18 en calcul stochastique, 19 en Monte Carlo et 17,5 en Data Sciences, le reste des matières oscillent autour de 13-14 ce qui me fait obtenir une moyenne générale d'approximativement 16 modulo le poids de chaque enseignement ce qui correspond à être dans le top 3 de la promo). Dans un premier temps, pensez vous que ces notes, accompagnées de lettre de recommandation et d'une lettre de motivation expliquant mon but de faire de la recherche suffirez ?
D'autre part, si je ne suis pas pris dans ces masters je souhaiterais malgré tout tenter un doctorat et ceci est plus simple en faisant un M2 orienté recherche.
On m'a parlé de master executif/intégré aux grandes écoles, en avez vous entendu parler ? Quels retours d'expériences en feriez vous ?
J'ai un objectif précis cependant le chemin est assez flou pour y parvenir j'aurais donc besoin de vos conseils si certains d'entre vous se reconnaissent dedans ou bien ont pu en discuter.
Merci d'avance !
edit: fautes de grammaire
Je suis actuellement en M2 de mathématiques appliquées à la finance dans une faculté de province. J'effectue ce M2 en alternance dans une banque d'investissement en tant que "quant" dans les risques de marché.
Durant cette année j'ai découvert que le master que je fais (au-delà de ne pas être "compétitif" comparé aux masters parisiens) a beaucoup plus de cours centrés autour de l'actuariat/finance qu'autour des mathématiques. Et j'ai découvert au passage que je déteste l'actuariat.
Bonne nouvelle, j'ai trouvé par la même occasion une passion pour la data science et notamment le machine learning/IA generative.
Je souhaiterais donc faire un second master 2, cette fois à Paris où je pourrais soit mêler Finance et ML, soit purement ML/IA.
Les masters les plus reconnus sont le MVA, EK et M2MO , cependant je ne suis pas certain d'avoir obtenu les notes suffisantes pour intégrer de tels masters (18 en calcul stochastique, 19 en Monte Carlo et 17,5 en Data Sciences, le reste des matières oscillent autour de 13-14 ce qui me fait obtenir une moyenne générale d'approximativement 16 modulo le poids de chaque enseignement ce qui correspond à être dans le top 3 de la promo). Dans un premier temps, pensez vous que ces notes, accompagnées de lettre de recommandation et d'une lettre de motivation expliquant mon but de faire de la recherche suffirez ?
D'autre part, si je ne suis pas pris dans ces masters je souhaiterais malgré tout tenter un doctorat et ceci est plus simple en faisant un M2 orienté recherche.
On m'a parlé de master executif/intégré aux grandes écoles, en avez vous entendu parler ? Quels retours d'expériences en feriez vous ?
J'ai un objectif précis cependant le chemin est assez flou pour y parvenir j'aurais donc besoin de vos conseils si certains d'entre vous se reconnaissent dedans ou bien ont pu en discuter.
Merci d'avance !
edit: fautes de grammaire